Articles & Projects

2025年の振り返りと2026年の抱負

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方）

堅牢.py に運営者として参加しました

プロンプトの読み込み・レンダリングを標準化する要件と設計

Standardized the prompt loading and rendering pipeline I built at ELYZA, with a cleaner implementation overview.

新卒で入った会社（ELYZA）を退職しました

Google先生、Opalは誰向けのプロダクトですか？

OpenAIのトークン消費量上位30社を見ていく（スタートアップ編）

code が Cursor を開くのを VSCode に戻しつつ、cursor でも開けるようにする（macOS）

家でぶつぶつ喋るおじさん・おばさんになりましょう（superwhisper）

ビジネス本って無駄な文章多くね？

「研究と実装の循環で、未踏の問いを解く」 ELYZAのソリューション機械学習エンジニアのお仕事を紹介します

Introduction of the role I played as a Solution ML Engineer at ELYZA

GPT-5よりもGPT-4.5の方がAGIっぽい

LLMを本番品質に育てる PromptOps：”100回の試行錯誤”を支えた仕組みと文化

ELYZAが「マイナビAI Pencil」へ生成AI関連技術を提供・共同開発

Project release I contributed to — building a large-scale LLM-as-a-judge generation and evaluation pipeline.

msgspec入門：高速・型安全なシリアライザ

PEP 765 – Disallow return/break/continue that exit a finally block

ハーバード・ビジネスレビュー：How People Are Really Using AI in 2025

LLMに回答形式（2択か連続値か）が与える影響

ChatGPTを活用して「記憶」から「理解」へ：Bloom’s Taxonomyを意識した勉強法

ためになるAWS Cloud Practitioner勉強法

AI Agent, Workflowとは？一般的なパターンを解説

[論文解説]Finding Replicable Human Evaluations via Stable Ranking Probability

[論文解説]評価者としてのLLMはバイアスを持っていていて一貫性がない

RAG Fusionが思ってたより凄そう

【論文】Chain-of-Note: Enhancing Robustness in RALMs