堤大貴（つつみ だいき / Daiki Tsutsumi）

AIエージェントの自己改善をどう設計するか / How to Design Self-Improvement for AI Agents

Why self-improving agents plateau around 90% accuracy, and a harness design that pushes past it: training data mined from execution logs, an optimizer that bounds edits, a search strategy that keeps multiple candidates, and evaluation you can trust.

中華モデルやAgent Swarmを調べたときに考えてたことを雑に綴る

Aug 2, 2026

Agent Skills自動最適化の研究、中身はほぼ深層学習の訓練ループだった

自己改善エージェントはなぜ前提を覆せないのか ― 局所最適とハーネスでの脱出

Code with Claude: Extended Tokyoに参加してきた

LayerX TechBook 2 第2章「実務に耐える AI Workflow 設計と開発」を執筆しました

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) 参加レポート

Mar 16, 2026

2025年の振り返りと2026年の抱負

Pythonを書くなら、Ruffのルールページは最高の教材だと思う（AI時代の学び方）

堅牢.py に運営者として参加しました

プロンプトの読み込み・レンダリングを標準化する要件と設計

新卒で入った会社（ELYZA）を退職しました

Google先生、Opalは誰向けのプロダクトですか？

OpenAIのトークン消費量上位30社を見ていく（スタートアップ編）

家でぶつぶつ喋るおじさん・おばさんになりましょう（superwhisper）

ビジネス本って無駄な文章多くね？

「研究と実装の循環で、未踏の問いを解く」 ELYZAのソリューション機械学習エンジニアのお仕事を紹介します

GPT-5よりもGPT-4.5の方がAGIっぽい

LLMを本番品質に育てる PromptOps：”100回の試行錯誤”を支えた仕組みと文化

ELYZAが「マイナビAI Pencil」へ生成AI関連技術を提供・共同開発

Project release I contributed to — building a large-scale LLM-as-a-judge generation and evaluation pipeline.

Jul 7, 2025

msgspec入門：高速・型安全なシリアライザ

PEP 765 – Disallow return/break/continue that exit a finally block

ハーバード・ビジネスレビュー：How People Are Really Using AI in 2025

LLMに回答形式（2択か連続値か）が与える影響

ChatGPTを活用して「記憶」から「理解」へ：Bloom’s Taxonomyを意識した勉強法

ためになるAWS Cloud Practitioner勉強法

AI Agent, Workflowとは？一般的なパターンを解説

[論文解説]評価者としてのLLMはバイアスを持っていていて一貫性がない

RAG Fusionが思ってたより凄そう

Competed internationally in Clash Royale

Reached the global top 100 three times and played as an Asia representative.